当前位置:首页
> 公共企事业单位信息公开 > 学校 > 兖州区 > 济宁市兖州区东御桥小学 > 教育教学 > 教研信息

济宁市兖州区东御桥小学2025 - 2026 学年教学研究活动计划

发布日期:2025-08-05 20:45 信息来源:兖州区教体局 浏览次数: 字体:[ ]
分享

在 2024 - 2025 学年教学改革与创新的坚实基础上,2025 - 2026 年学校将继续秉持先进教育理念,深度聚焦教学研究活动,全方位提升教育教学质量,为学生的成长成才与教师的专业发展持续赋能。

一、课堂改革深耕,提升教学实效

(一)“5 + 1” 多维课堂再优化

分学科、分年级开展 “5 + 1” 多维课堂教学模式的深度研讨活动,每月组织一次校级层面的公开课观摩,课后由授课教师阐述设计思路,听课教师分组研讨,提出针对性的改进建议,形成书面报告并在全校范围内分享。

每学期开展一次 “5 + 1” 多维课堂教学案例征集与评选活动,将优秀案例汇编成册,作为校内教师培训与学习的重要资料。同时,选取部分典型案例,组织教师进行同课异构,对比不同教学处理下的课堂效果,进一步完善教学模式。

(二)学习活动单迭代升级

组建由骨干教师、学科专家组成的学习活动单研发小组,根据课程标准与学生实际情况,每学期对现有学习活动单进行至少一次全面修订。重点优化活动设计的逻辑性、趣味性与启发性,使其更好地服务于课堂教学。

建立学习活动单使用反馈机制,每月通过问卷调查、学生座谈会等形式收集师生对学习活动单的意见与建议。研发小组根据反馈信息,及时调整学习活动单内容,确保其贴合教学实际需求。

(三)小组合作学习深化

每学期开展一次小组合作学习专题培训,邀请合作学习领域的专家或优秀教师进行讲座与现场示范,内容涵盖小组组建策略、合作技巧培养、小组评价方法等方面,提升教师组织与指导小组合作学习的能力。

设立小组合作学习专项课题,鼓励教师开展行动研究,探索小组合作学习在不同学科、不同课型中的最佳应用模式。学校为课题研究提供经费支持与专业指导,定期组织课题进展汇报会,促进研究成果的交流与共享。

(四)“七彩少年” 评价拓展

将 “七彩少年” 嵌入式评价从课堂教学延伸至课后作业、社团活动、社会实践等学生学习与生活的各个领域,构建全方位的学生发展评价体系。制定各领域的评价细则,明确评价主体与评价方式,确保评价的客观性与公正性。

每学期末开展 “七彩少年” 评选表彰大会,对在各方面表现优秀的学生进行隆重表彰。同时,通过校园广播、宣传栏、公众号等渠道宣传 “七彩少年” 的先进事迹,发挥榜样的示范引领作用,激励更多学生积极进取。

二、拓展人才培养,培育多元能力

(一)校本课程优化与拓展

每学年对现有的 100 余门校本课程进行全面评估,根据学生兴趣需求、社会发展趋势以及学校师资实际,淘汰部分陈旧课程,新增 10 - 15 门具有时代特色与学校优势的校本课程,如人工智能创意编程、传统文化传承与创新、生态环境保护实践等。

建立校本课程教师培训机制,每学期组织校本课程教师参加专业培训与教学研讨活动,提升教师课程开发与实施能力。同时,鼓励教师开展校本课程教材编写工作,对优秀教材给予出版支持。

(二)“诺奖计划” 深入实施

依托 “诺奖计划” 实验校平台,加强与国内外顶尖科研机构、高校的合作交流。每学期邀请 2 - 3 位相关领域的知名专家来校举办学术讲座、开展科研指导,拓宽师生的学术视野。

选拔优秀学生参与 “诺奖计划” 相关的科研项目与实践活动,为学生配备专业导师,进行一对一指导。组织学生参加各类科技竞赛,对在竞赛中取得优异成绩的学生与指导教师给予重奖。

(三)人工智能课程强化

完善 “人工智能初、高级班” 课程体系,增加前沿技术如机器学习、深度学习、大数据分析等内容的教学比重。优化 “双师教学” 模式,加强线上专家与线下教师的沟通协作,定期开展教学研讨,共同解决教学中遇到的问题。

建设人工智能实验室,为学生提供实践操作的平台。组织学生参与人工智能相关的项目实践,如智能机器人设计、数据分析与可视化等,培养学生的实践能力与创新精神。每学期举办一次校内人工智能成果展示活动,展示学生的优秀作品。

(四)拔尖人才培养体系完善

建立拔尖人才选拔机制,通过学科竞赛、学业成绩、综合素质测评等多维度选拔各学段具有学科特长与创新潜力的学生,组建拔尖人才培养库。

为拔尖人才培养库中的学生制定个性化培养方案,提供丰富的学习资源,如专门的辅导资料、线上课程、专家讲座等。定期组织拔尖人才参加学术交流活动、学科集训营等,促进学生之间的交流与竞争,提升学生的综合素养。

三、强化教师发展,打造优质师资

(一)分层分类培训体系深化

针对新手教师,每学期开展为期一个月的入职培训,内容涵盖教育教学理论、教学基本功、班级管理技巧等方面。为新手教师配备一对一的导师,进行为期一年的跟踪指导,导师定期听评课,帮助新手教师尽快适应教学工作。

对于新秀教师,组织开展教学能力提升培训,包括教学设计优化、教学方法创新、教学评价改进等内容。鼓励新秀教师参与校级教学竞赛,以赛促教,提升教学水平。每学年评选 “优秀新秀教师”,给予表彰与奖励。

针对骨干教师,提供高端培训与学术交流机会,支持骨干教师参加国内外高水平的学术会议、研讨会等。鼓励骨干教师开展课题研究、编写教材、指导青年教师,发挥骨干教师的示范引领作用。设立骨干教师工作室,为骨干教师提供开展教学研究与团队建设的平台。

(二)名师引领作用强化

邀请更多知名教育家、学科带头人担任学校的特聘导师,每学期开展 2 - 3 次导师工作坊活动,围绕教学改革热点问题、教育科研方法等主题进行深入研讨与指导。

建立师徒结对考核机制,对师徒结对的教学效果进行定期评估。根据徒弟的教学成绩提升情况、教学能力发展情况等指标,对师傅进行考核评价,对表现优秀的师傅给予奖励,激励师傅认真履行指导职责。

(三)实践锻炼与团队建设加强

以 “5 + 1 多维课堂” 为主阵地,每学期开展一次全校性的教学竞赛活动,设置不同学科、不同课型的竞赛组别,鼓励教师积极参与。对竞赛获奖教师给予物质奖励与精神表彰,并将竞赛成绩作为教师职称评定、绩效考核的重要依据。

加强课题研究管理,组织教师积极申报各级各类课题。为课题研究提供经费支持、专家指导等保障措施,定期开展课题研究经验分享会,促进课题研究成果的转化与应用。鼓励教师组建教学研究团队,共同开展教学改革实践与课题研究,提升教师的团队协作能力。

(四)激励机制与评价体系完善

完善 “新叶” 教师成长计划,加大对年轻教师教学能力提升的支持力度。设立年轻教师成长专项奖励基金,对在教学能力提升方面表现突出的年轻教师给予奖励。

进一步优化课改领导小组随机约课机制,增加约课频次,扩大约课范围。约课结束后,及时向教师反馈课堂教学情况,提出改进建议,并将约课评价结果纳入教师教学质量评价体系。

建立多元化的教师评价体系,除教学业绩外,将教师的教学创新能力、教育科研成果、学生评价、同行评价等纳入评价指标。定期开展教师教学质量评价工作,对评价优秀的教师进行表彰,对评价不合格的教师进行帮扶与培训,促进教师整体素质的提升。

四、创新思政教育,落实立德树人

(一)思政 “大”“小” 课堂融合推进

丰富 “校长思政课” 形式与内容,除传统的课堂讲授外,增加案例分析、小组讨论、实地调研等环节。每学期确定 2 - 3 个思政教育主题,校长围绕主题开展系列思政课教学活动,引导学生深入思考社会热点问题,培养学生的社会责任感与家国情怀。

建立思政 “大”“小” 课堂联动机制,将 “校长思政课” 的教育理念与教学内容融入各学科教学中。组织学科教师开展思政教育专题培训,提升教师挖掘学科思政元素、将思政教育与学科教学有机融合的能力。定期开展学科思政教学案例评选活动,推广优秀教学案例。

(二)“思政 + 劳动” 课程深化

完善 “思政 + 劳动” 特色课程体系,根据不同年级学生的认知水平与能力特点,设计分层教学内容。例如,低年级学生侧重于劳动习惯培养与简单劳动技能训练,高年级学生则注重劳动价值观念塑造与复杂劳动项目实践。

充分利用 “守拙园” 劳动教育基地,开展丰富多彩的劳动实践活动。结合二十四节气,组织学生参与农事劳动、园艺种植、手工制作等活动,让学生在劳动中体验传统文化魅力,增强劳动意识与实践能力。每学期开展一次 “思政 + 劳动” 课程成果展示活动,展示学生的劳动作品与心得体会。

(三)思政学科建设与教师培养加强

加强思政学科教研团队建设,定期组织思政教师开展教学研讨活动,围绕思政课程标准、教材内容、教学方法等进行深入研究。鼓励思政教师开展教学改革创新,探索符合学生特点的思政教学新模式。

建立思政课教师培训长效机制,每学期组织思政教师参加专业培训、学术交流活动等,提升教师的思想政治素养与教学业务能力。开展思政课教师教学基本功比赛、教学展示活动,对优秀教师进行表彰与奖励,激发教师的教学积极性。

五、推进教育数字化,赋能教学变革

(一)数字化教学资源整合与利用

进一步整合国家智慧教育平台、校本平台以及其他优质数字化教学资源,建立学校统一的数字化教学资源库。安排专人负责资源库的管理与维护,定期更新资源内容,确保资源的时效性与适用性。

组织教师开展数字化教学资源应用培训,提升教师运用数字化资源进行备课、授课的能力。鼓励教师利用数字化资源设计个性化教学方案,开展混合式教学。每学期开展一次数字化教学资源应用优秀案例评选活动,对表现突出的教师进行奖励。

(二)AI 技术在教学中的创新应用

成立 AI 教育应用研究小组,由信息技术教师、学科骨干教师组成,探索 AI 技术在教学各环节中的创新应用。例如,利用 AI 辅助教学备课,智能生成教学方案、课件素材;运用 AI 开展智能作业批改、学情分析,为教师教学决策提供数据支持。

每学期组织一次 AI 教育应用成果展示活动,展示教师在 AI 技术应用方面的优秀案例与创新实践。邀请专家进行点评指导,促进教师之间的交流与学习,推动 AI 技术在教学中的广泛应用与深度融合。

(三)智慧教学环境建设与应用

以 “诺奖计划” 实验校为依托,进一步完善人工智能应用场景教室建设,配备先进的教学设备与软件系统,如智能交互大屏、虚拟现实设备、教学管理平台等。为教师开展智慧教学提供硬件支持。

组织教师开展智慧教学环境应用培训,让教师熟悉并掌握各类教学设备与软件的使用方法。鼓励教师利用智慧教学环境开展项目式学习、探究式学习等新型教学模式,提升课堂教学的趣味性与互动性。定期开展智慧教学环境应用优质课评选活动,推动智慧教学的常态化实施。